文/張?zhí)煲?/p>
張?zhí)煲狻兜袼堋獔A2，面2》（視角右后側(cè)）
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圖像，是美術創(chuàng)作的核心。隨著技術的革新以及人類對世界的認知變化，美術創(chuàng)作的方法和視角在時間長河中逐漸多元起來。概括而言，由創(chuàng)作方法變革使得圖像生產(chǎn)嬗變，先后經(jīng)歷了三個階段。
第一階段，來自人類對世界的直接體悟。這一時期，美術圖像的生產(chǎn)主要是對現(xiàn)實世界的一切直觀物象的模仿。大致可分為“尋找圖像后描摹”和“尋找圖像后創(chuàng)造”。前者更接近“臨摹”與“寫生”的概念，古典油畫的肖像、巴比松的寫生、印象主義對光的捕捉都可算作此方法。而后者的“創(chuàng)造”是依據(jù)圖像的基礎來進行概括、提煉、想象，可以是物象的變形，也可以是以最初圖像為根據(jù)再延展的演繹，參照真人創(chuàng)作的表現(xiàn)主義繪畫、似梵高風景畫的后印象主義，突出對客觀的主觀改造。
“照相術”出現(xiàn)并廣泛普及之后，“圖像”的意義迎來了最重要的革新，這就是第二階段的開始。在“眼看物——筆畫眼中物”對物象的二次轉(zhuǎn)譯過程中，增加了“相機捕捉物——從相機里呈現(xiàn)照片”這一可重復的過程，美術創(chuàng)作的方法與視角也迎來了巨大的轉(zhuǎn)變。尋找圖像的過程不再只是單一的直接觀看或?qū)ξ锵蟮挠洃�，而是可以通過多次轉(zhuǎn)譯來達到素材圖像的廣泛甚至是跨時空的積累。在視角方面，人們的構(gòu)圖意識也隨著照片上框取的圖像排布而改變，德加的《舞蹈教室》就是受此影響的代表。隨著暗房技術的成熟和數(shù)碼技術的到來，創(chuàng)作方法又增兩種，分別歸納為“尋找并制作圖像后描摹”和“尋找并制作圖像后創(chuàng)造”。在原有的基礎上多了“制作”二字，顧名思義，有別于人眼直接的觀看、簡單攝影的原圖，是針對前期轉(zhuǎn)譯的圖像進行技術上的調(diào)色、拼貼、繪圖、合成、消除等，達成美術創(chuàng)作前期準備工作的需求，再對此圖像進行“描摹”和“創(chuàng)造”。
現(xiàn)如今，美術創(chuàng)作方法正經(jīng)歷第三次變革，也因此進入了第三階段。二十世紀中葉，科學家們懷揣進步的理想，將AI（人工智能）這一概念帶入了社會視野，彼時，文學、電影、美術等都對其進行了創(chuàng)造性的探索與假設，人們無比期待著這顆蘊藏無限可能的種子生根發(fā)芽。如今計算機技術的飛速發(fā)展，使AI在各領域內(nèi)都完成了驚人的蛻變，當年各類作品的想象逐一實現(xiàn)，成為推動社會進步的重要力量。AI在圖像識別與處理領域的飛速成長，是新質(zhì)生產(chǎn)力在美術創(chuàng)作中體現(xiàn)的直接原因，如何判斷及應用這份“力量”，將極大影響我國未來的藝術生態(tài)。
AI的發(fā)展正在讓藝術與科技進一步融合。前期工作中的“圖像”基于大數(shù)據(jù)整合、截取、融合、拼湊、模仿、復制，也可結(jié)合直接觀看和圖像制作后多次再創(chuàng)造。AI在介入美術創(chuàng)作過程中的優(yōu)勢非常明顯，它能極大減少前期的工作量，不論是尋找還是制作，只需要輸入指令、校正指令，就能直接生成所需要的圖像，大到風格流派，小到材料質(zhì)感，AI在數(shù)據(jù)支持的情況下經(jīng)過合理的調(diào)校后都能完成創(chuàng)作者對圖像的大致要求，甚至在生成過程中會出現(xiàn)意料外的畫面，超出常規(guī)指令外的人工智能的自行補充，反而能給創(chuàng)作者新的靈感啟發(fā)。盡管AI技術為美術創(chuàng)作帶來了諸多便利和創(chuàng)新，但同時也面臨著版權(quán)保護和道德責任的挑戰(zhàn)。由于AI創(chuàng)作的藝術作品可能涉及對他人作品的借鑒或改編，因此容易引發(fā)版權(quán)糾紛。此外，關于AI創(chuàng)作的藝術作品是否具有藝術價值以及如何衡量其價值的問題也亟待解決。因此，在未來的發(fā)展中，我們需要加強對AI創(chuàng)作藝術作
品的版權(quán)保護和道德規(guī)范制定。
綜上所述，在AI技術的影響下，美術創(chuàng)作正呈現(xiàn)出創(chuàng)作效率提升、藝術形式與技法創(chuàng)新、藝術資源整合與個性化推薦、跨界合作與多元化表達以及版權(quán)保護與道德責任挑戰(zhàn)等特色。這些特色不僅推動了美術創(chuàng)作領域的創(chuàng)新發(fā)展，也為藝術家提供了更多可能性和機遇。但在AI逐漸普及的同時，尤其要注意它作為美術創(chuàng)作工具的異化。因為AI圖像生成來源于共有的數(shù)據(jù)庫，受目前數(shù)據(jù)量、算法、算力的影響，它的呈現(xiàn)能力在當下是有限的，又因使用者的認知影響，輸入的指令相似會造成圖像也有很強的趨同性，在畫面的元素、構(gòu)成、氛圍上都有一種僵硬的隨機感。根據(jù)大眾層面提供和生成的圖像，人工智能還會出現(xiàn)一定的繭房效應，圖像生成不經(jīng)大量調(diào)試的話會被較俗較工的審美籠罩，像簡易又明艷的低成本設計作品一般。這種信息繭房不但會影響到“產(chǎn)出”的結(jié)果，還有著更大潛在的危害，所謂AI審美。在信息短平快接收的當下，海量由不成熟指令生成的不經(jīng)修飾的AI圖像層出不窮，這無疑會對普羅大眾的審美認知層面造成負面影響，觀者會習慣統(tǒng)一的、虛假的、反邏輯的圖像，還有部分人群會對此信以為真、奉其為美。同樣它也會反向影響創(chuàng)作者的審美和認知，使用AI制圖創(chuàng)作的根本邏輯還是依靠使用者的想象力和表達能力，在創(chuàng)作者怠惰又麻木的慣性輸入后，思維和想象也便被禁錮了。更有甚者，放棄了藝術家本體的主觀能動性，全交由AI生成圖像，再原封不動地將其“手工打印”出來。在近年很多美展甚至是非常重要的主流美展中，也不乏很多依據(jù)AI圖像創(chuàng)作的繪畫，或受到AI審美影響的作品。有的畫面以出其不意的方式組合，但不具備敘事的連貫性或繪畫觀念的相關性，僅僅是一種形式的堆積；還有的畫面氛圍、人物形象出現(xiàn)了一種“偽人”的質(zhì)感——千篇一律的面龐、生硬的表情、虛無的背景，透露出了工業(yè)產(chǎn)品般的無差別感。應該承認，這種異化帶來的創(chuàng)作替代、審美降級，從某種程度上說是致命的。然而，危機同時也是契機，若處理得當，在未來刺激優(yōu)秀藝術作品的誕生，亦未嘗不可。
在我個人的美術創(chuàng)作路徑中，無論三維還是二維，都有意避開與AI所帶來的負面狀態(tài)相似的外在，盡管是極簡和抽象的作品，也依靠的是對觀念的提煉、邏輯的抽取，是以我個人對雕塑、繪畫本體語言理解為基礎，而非無意義地堆砌、無情感地覆蓋。在“情感”尚未被量化的現(xiàn)在，AI還不能生成人類所感所想的圖像，更無法連接圖像背后的“故事”，它只是一種擺在面前的結(jié)果，并非答案。
也許一種最理想化的結(jié)果，是在AI必然的異化后會警醒真正的創(chuàng)作者們，離開自己的創(chuàng)作舒適圈，去大量吸收、轉(zhuǎn)換各門類乃至各行業(yè)的信息，從把AI當作媒介再到與AI合作，完成超越性的創(chuàng)造，最終將AI所帶來的結(jié)果，融入到各自的“答案”之中。祈禱這第三次美術創(chuàng)作的變革，依舊能讓藝術綻放人性的光輝、孕育啟迪的智慧。
編輯：曉佳
